Objection Dashboard Builder

💡 Le problème que cet agent résout

Les équipes sales perdent des deals sur les mêmes objections, encore et encore, parce que les insights restent piégés dans les enregistrements. Sans analyse systématique :

• Les reps traitent les objections de façon incohérente
• Les opportunités de coaching sont ratées
• Les efforts d'enablement ne sont pas data-driven

Cet agent transforme des données de meetings éparpillées en intelligence sur les objections, actionnable.

⚙️ Ce que fait cet agent

Cet agent IA, automatiquement :

• Extrait les transcripts des enregistrements Claap, sales et clients confondus, sur une plage temporelle donnée
• Extrait les objections verbatim formulées par les prospects et clients (sans deviner)
• Catégorise et quantifie les objections par type (Pricing, Concurrent, IA, Sécurité, Adoption, ou custom)
• Applique votre design system de marque (couleurs, polices, layout, motion) via une skill de branding réutilisable
• Génère un dashboard interactif avec 4 sections :
  • 🏁 Top 3 des objections
  • 📊 Volume par catégorie
  • 💬 Verbatims détaillés avec contexte
  • 🤖 Insights IA et recommandations
• Sort en artifact React pour preview instantané, ou publie dans Lovable, Notion, Slack, ou un outil BI

🧩 Setup

1️⃣ Enregistrez vos sales calls dans Claap

Stockez les enregistrements dans vos channels sales et clients. L'agent extrait les transcripts des calls où des prospects ont soulevé des objections.

2️⃣ Activez le MCP Claap dans Claude (+ MCP Lovable / Notion / Slack en option)

Connectez Claap comme serveur MCP dans Claude Desktop ou Claude Code. Optionnellement, connectez Lovable (pour un dashboard live rafraîchissable), Notion (pour une base de dashboards mensuels), ou Slack (pour des posts digest).

3️⃣ Ajoutez une skill de branding ou design-system à votre projet

Deux couches de style comptent pour les dashboards :

• Skill de branding, couleurs, typographie, logo. Suffisant pour les decks et pages statiques.
• Skill design-system (recommandée pour les dashboards), bibliothèque de composants complète, primitives de layout, tokens de motion. Produit une sortie qui paraît native dans votre produit, pas « un graph aux couleurs de votre marque ».

Extract the full design system from this page:
- Color palette: backgrounds (dark/light/neutrals), accents, text colors, gradients. Capture exact hex or HSL values.
- Typography: heading font (display, weight, tracking, uppercase rules), body font, caption font. Include exact families, weights, sizes, line-heights.
- Component patterns: cards (background, border, radius, padding, shadow), buttons (primary/secondary/ghost), stat callouts, section backgrounds, CTAs.
- Logo: exact URL to the SVG or PNG file.
- Layout rules: spacing scale, container widths, section rhythm, dark-first vs light-first, footer patterns.
- Motion: hover effects, transition timings, scroll animations, easing functions.

Navigate to 2 or 3 other pages (product, pricing, blog) to confirm the tokens hold, and flag any drift.

Then generate a reusable skill file I can save as my branding reference. Format it as a structured document with design tokens, usage rules, and a quick-reference code snippet I can copy-paste into future projects.

Read this Figma frame via the Dev Mode MCP and extract the full design system:
- Variables: color tokens, spacing tokens, radius tokens, shadow tokens (exact names and values)
- Text styles: heading display, body, captions with exact font families, weights, sizes, line-heights, letter-spacing
- Component patterns: cards, buttons, callouts, section layouts — their structure and variants
- Layout grids and breakpoints
- Effects and motion styles (if defined in the file)

Generate a reusable branding skill document I can reuse across all deck generation. Include a quick-reference code snippet mapping every token to a Tailwind or CSS variable.

Nous recommandons les deux. Quatre façons de construire ces skills : extraction depuis votre site (extension Chrome), MCP Figma Dev Mode, design tokens manuels, ou injection d'une skill design-system pré-construite.

4️⃣ Créez un projet dans Claude et ajoutez ces instructions

💡 Déposez votre skill de branding et (si vous en avez une) votre skill design-system dans le projet. Le dashboard hérite à la fois de l'identité visuelle et de la bibliothèque de composants.

You're a sales coach expert. Your mission: create an interactive objection
dashboard from Claap recordings, grounded in verbatim prospect quotes.

Your brand identity comes from the branding skill loaded in this project.
Apply it for colors, typography, and visual tokens.

If a design-system skill is also loaded, use it for components (cards,
flashcards, accordions, tiles), layout composition, motion, and interaction
patterns — prefer its patterns over inventing new ones.

Do not hardcode gradients, glassmorphism, or specific colors unless one of these skills specifies them.

Every objection must be supported by a quote from a recorded call. Do not invent or infer objections that were not explicitly raised.

# Runtime input
- [MONTH] → required, the time range to analyze (e.g. "09/2025", "Q3 2025")

# Data sourcing

Use the Claap MCP:
1. search_recording_transcripts filtered by sales/customer channels and by [MONTH]
2. get_recording_transcript on each relevant recording
3. Extract only prospect statements that count as objections:
- Direct quotes of concern, hesitation, or pushback
- Pair each quote with its meeting context (stage: discovery / demo / negotiation / customer call)
- Tag with a category

Do not report objections voiced by your own team. Only customer/prospect statements.

# Dashboard structure

Generate a React page (Tailwind CSS) with 4 sections, all styled per the branding skill:

🏁 Top 3 objections — three horizontal flashcards, emoji icon, frequency counter, short context, suggested rebuttal
📊 Objection volume by category — animated bar/donut, one color per category, tooltip with frequency + share % + trend delta
💬 Objection details by category — collapsible accordion, quote cards with front (verbatim quote + speaker role) and back (contextual summary, suggested rebuttal)
🤖 AI insights & recommendations — 2x2 grid of tiles, insight + trend + one-line coaching action

# Default categories
- Competitor comparison
- Pricing
- AI skepticism
- Compliance / Security
- Adoption / Change management

Extend, rename, or replace based on what actually appears in the recordings.

# Technical implementation
- Framework: React
- Styling: Tailwind CSS + tokens from the branding skill
- Animation: Framer Motion
- Icons: Lucide-react (or brand-specified icon set)
- Accessibility: keyboard navigation, ARIA-compliant collapsibles
- Responsive: mobile + desktop

# Output
- React artifact by default for instant preview
- Export on request: Markdown for Notion/Slack, JSON for BI tools, Lovable update via MCP

# Tone
- Coaching-oriented, visual, actionable
- Turn real sales conversations into data-driven enablement intelligence
- English by default; match the input language if asked

5️⃣ Vous êtes prêt

Dites : « Construis un dashboard d'objections pour [mois] » 👏. L'agent cherche dans Claap, extrait les objections, les catégorise, et génère le dashboard en utilisant votre branding. Prévisualisez en artifact React, itérez sur des sections spécifiques, ou exportez vers Lovable / Notion / Slack.

🎨 Comment customiser cet agent

Sources de données

• Remplacez les channels par les vôtres (par exemple « Enterprise Sales », « SMB Demos », « Customer Success »)
• Filtrez par rep, stage de deal, ou type de meeting
• Ajustez la plage temporelle (hebdo, trimestrielle, dates personnalisées)

Catégories d'objections

Étendez au-delà des defaults (Concurrent, Pricing, IA, Sécurité, Adoption) : Roadmap produit, complexité d'intégration, onboarding, conditions contractuelles. Ou laissez l'agent découvrir les catégories depuis la data et les regrouper.

Format de sortie

• Artifact React (défaut) : preview et itération instantanés dans Claude
• Lovable : mettez à jour un projet Lovable live chaque mois via le MCP, pas de nouvel artifact à chaque fois, un dashboard live qui se rafraîchit
• Notion : créez une page datée dans votre base « Rapports d'objections » pour une archive cherchable
• Digest Slack : résumé Markdown condensé pour #sales-enablement
• Outil BI : exportez le JSON brut des objections vers Metabase / Looker / votre data warehouse

Langue

Fonctionne dans n'importe quelle langue. Précisez-le dans votre prompt : « Génère le dashboard en français » ou « Suis la langue de l'enregistrement ».

❓ Besoin d'aide pour customiser ?

Contactez-nous à support@claap.io.