Skedda accélère son cycle de vente et automatise le coaching à grande échelle grâce à Claap

Ce que vous allez apprendre

✅ Pourquoi Skedda a remplacé Chorus par Claap pour un enregistrement plus fiable et des outputs plus structurés

✅ Pourquoi Claap a été préféré à Gong lors de la réévaluation des outils

✅ Comment Claap est devenu la colonne vertébrale du coaching d’une équipe Sales globale réalisant 200 à 300 démos par mois

✅ Comment Skedda combine Claap, HubSpot et même un GPT personnalisé pour faire respecter ses playbooks à grande échelle

Lorsque Jake Helman rejoint Skedda en tant que VP Sales, il fait face à un défi devenu classique dans les organisations modernes : un fort volume, des équipes distribuées et un temps limité.

La nouvelle dynamique commerciale de Skedda représente plus de 200 à 300 démos par mois.
Jake supervise des équipes réparties entre Boston, l’Europe et l’Australie.

Un outil d’enregistrement des appels était déjà en place : Chorus.
Mais avec l’évolution du marché de l’intelligence conversationnelle, ses attentes ont évolué.

Chorus faisait le travail sur la transcription… mais manquait de personnalisation. Je ne pouvais pas l’utiliser pour renforcer notre méthodologie, comme MEDDIC ou SPICED.

Jake cherchait aussi unmoyen de coacher de manière cohérente, sans devoir assister à chaque appel.

Pourquoi Claap ? Une fiabilité irréprochable et des outputs structurés et personnalisables

Jake découvre Claap en cherchant initialement un outil de notation des appels.

Ce que je cherchais avant tout, c’était un call grader capable d’automatiser une partie du coaching et d’assurer une meilleure cohérence.

Mais au-delà des fonctionnalités, deux éléments ont immédiatement fait la différence : la rapidité de déploiement et la fiabilité des enregistrements.

Le déploiement a été quasi instantané. En quelques jours, tout était opérationnel et les résumés arrivaient déjà dans nos inbox.

Et surtout :

La couverture Google Meet est irréprochable. Avec Chorus, certains appels ne s’enregistraient pas. Avec Claap, ça fonctionne. À chaque fois.

Skedda a également évalué Gong.

Leur priorité n’était pas d’avoir “plus de fonctionnalités”, mais un outil aligné avec leur style de coaching et capable d’absorber un fort volume.

Claap offrait le bon équilibre entre personnalisation et simplicité d’usage.

Jake devient client et déploie Claap auprès de son équipe en octobre 2024.

Les principaux cas d’usage de Claap chez Skedda

Claap est d’abord déployé auprès des AEs et AMs, puis progressivement standardisé auprès des équipes en contact avec les clients (CS, onboarding).

Aujourd’hui, Skedda compte 29 licences Claap.

Pour nos AEs, Claap est un outil ouvert en permanence, au même titre que HubSpot, ChatGPT ou Gmail.

Voici comment ils l’utilisent :

1. Des outputs structurés pour coacher plus vite (et plus intelligemment)

Pour Jake, la valeur principale de Claap tient en un mot : visibilité.

Lorsqu’un deal stratégique avance, il lit immédiatement le résumé généré par Claap pour comprendre la situation et agir rapidement.

Quand un call est réalisé sur un gros deal, je lis le résumé tout de suite. J’ai le contexte nécessaire pour influencer la suite.

Mais l’accélérateur réel, c’est la cohérence.

Jake a configuré des templates d’insights pour que chaque discovery fasse ressortir les mêmes sections : besoins, douleurs, processus de décision, retours pricing, timing, prochaines étapes.

On standardise les informations capturées. Ça me permet d’analyser des centaines d’appels rapidement à l’échelle de toute l’organisation.

Avant Claap, le coaching était lourd et manuel.

Même avec une transcription, analyser correctement un call pouvait prendre 30 à 60 minutes.

Avec plus de 700 meetings par mois, le modèle n’était tout simplement pas scalable.

Grâce aux résumés IA et aux templates personnalisés, Jake peut désormais identifier des signaux et des patterns en quelques minutes sur des centaines de conversations.

2. Une préparation avant call qui élimine “l’amnésie post-démo”

Certains commerciaux enchaînent 15 démos par semaine.

Revenir vers un prospect une semaine plus tard, après des dizaines d’appels, peut vite devenir compliqué.

Claap devient leur couche de mémoire.

Avant un reconnect, ils récupèrent en quelques secondes les principaux pain points de la discussion précédente, sans réécouter l’enregistrement.

3. Un CRM enrichi automatiquement via HubSpot

Autre cas clé : l’enrichissement automatique de HubSpot.

Nous utilisons Claap pour pousser automatiquement des informations clés dans HubSpot, comme les mentions de concurrents ou d’autres signaux importants. Dans un modèle à fort volume, c’est essentiel.

Cela permet de garder un pipeline fiable, sans transformer chaque commercial en preneur de notes permanent.

4. Des e-mails de suivi alignés avec leurs standards

Jake attachait beaucoup d’importance à la qualité des follow-ups, notamment après les premiers appels.

Je voulais que l’IA transforme la conversation en un récapitulatif clair, structuré et fidèle à notre manière de communiquer.

Skedda a défini des templates, demandé aux commerciaux de personnaliser, et utilise Claap de manière flexible :

• Soit l’e-mail complet généré automatiquement
• Soit uniquement les meilleurs insights (par exemple trois pain points), intégrés dans leurs templates HubSpot

EN résumé : Claap a rendu la croissance maîtrisable

Pour Skedda, Claap ne se limite pas à enregistrer des appels.

C’est un système qui structure la réalité terrain, afin que le coaching, les follow-ups et l’exécution du pipeline ne s’effondrent pas sous le volume.

L’équipe l’a adopté immédiatement, car l’outil organisait les notes exactement comme nous essayions de le faire manuellement.

Et à mesure que la roadmap évolue (vue deal, meilleure agrégation, personnalisation du coaching renforcée), la vision reste claire :

Skedda ne cherche pas à multiplier les outils.

Ils veulent un système qui devient plus intelligent, sans ajouter de complexité.

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